Das Skript liest die Iris-Datenbank ein, die mit 150 Datensätzen drei verschiedene Iris-Arten anhand von vier Attributen unterscheidet. Auf dieser Grundlage wird mit Hilfe von deeplearn.js ein Graph trainiert und getestet. Anschließend kann man selbst Daten eingeben. Die Maschine versucht, die dazu passende Art zu ermitteln. Da nicht alle Wertkombinationen Sinn ergeben, orientiert man sich bei der Eingabe am besten an den realen Daten (siehe Tabelle unten).